点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !模型规模与数据量不断增长，单机训练越来越容易受限于算力、显存和训练时间。分布式训练（Distributed Training）把计算任务拆分到多块 GPU ...

近日，PyTorch 官方分享了如何实现无 CUDA 计算，对各个内核进行了微基准测试比较，并讨论了未来如何进一步改进 Triton 内核以缩小与 CUDA 的差距。 在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与 ...

PyTorch公开2024 H2发展路线图，增透明度。 【导读】最近，PyTorch团队首次公布了开发路线图，由内部技术文档直接修改而来，披露了这个经典开源库下一步的发展方向。 如果你在AI领域用Python开发，想必PyTorch一定是你的老朋友之一。2017年，Meta AI发布了这个机器 ...

当大模型能力狂飙突进之后，AGI（通用人工智能）如何真正走出实验室，成为服务产业、人人可用的普惠基础设施？ 7 月 19 日下午，2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，蚂蚁集团inclusionAI 与 PyTorch 基金会联合举办“让大模型触手可及 ——AGI 基础设施与普惠实践”论坛。来自全球产业界与学术界的多位专家，围绕开源 AGI、具身智能、AI 基础设施优化与生态共建等议题展开讨 ...

深夜调试模型时显存告急，数据可视化卡顿频发，轻量级Transformer微调反复中断——这些并非抽象痛点，而是AI开发者与研究人员每日直面的真实瓶颈。当算力预算有限却亟需稳定、可扩展、低延迟的本地GPU支持，显卡不再只是游戏性能的代名词，而是模型加载 ...

小扎痛失老将！PyTorch创始人之一今早官宣离职，加入Meta十一年，一手打造出响彻AI界的PyTorch。如今，离职原因也很纯粹：不愿余生只与PyTorch绑定，去开启下一个新篇章。 刚刚，PyTorch创始人Soumith Chintala官宣，将于11月17日离职Meta！ 原因很简单，不想一辈子搞PyTorch ...

在硅谷的科技版图上，一场引人瞩目的人才流动刚刚落下帷幕。曾经主导开发PyTorch框架的Soumith Chintala，在正式卸下“PyTorch之父”的头衔后，仅隔24小时便以惊人速度加入了一家名为Thinking Machines Lab（TML）的初创公司。这一举动不仅让行业震动，更被视为技术 ...

深夜的机房里，键盘敲击声此起彼伏，屏幕上跳动着CUDA核数监控、Blender渲染进度条和PyTorch训练loss曲线——这正是高校计算机视觉、数字媒体或仿真建模方向大学生的真实日常。他们不需要动辄数万元的服务器集群，但亟需一块能跑通ResNet-50训练、稳启Unreal ...

深夜调试OpenGL着色器、跑通PyTorch神经网络、渲染Blender复杂模型——对计算机或数字媒体专业的大学生而言，一块稳定、兼容性强且具备真实计算能力的显卡，早已不是游戏外设，而是课堂作业、课程设计与毕业课题的生产力基石。显存带宽、CUDA核心规模、AI算 ...